Imperial Brands – Altadis: Sistema Integral de Business Intelligence
Sistema de BI desarrollado como Trabajo Final de Máster (UNIR), diseñado para la compañía Altadis (Imperial Brands). El objetivo es construir un entorno integral de analítica que abarque la cadena logística, ventas y predicción de roturas.
Tecnologías Utilizadas
Demo del Proyecto
Objetivo del Proyecto
Construir un sistema completo de Business Intelligence para Altadis (Imperial Brands), desde el dato bruto hasta la toma de decisiones, integrando ingeniería de datos, analítica y visualización profesional.
Información del Proyecto
Objetivo del Proyecto
Construir un sistema completo de Business Intelligence para Altadis (Imperial Brands), desde el dato bruto hasta la toma de decisiones, integrando ingeniería de datos, analítica y visualización profesional.
Proceso de Desarrollo
Integración y calidad del dato (R / RStudio): Unificación de 7+ fuentes, limpieza, estandarización y detección de anomalías
Data Warehouse: Construcción de un modelo en estrella con hechos de Ventas, Envíos, Rutas y Roturas de Stock
Power BI Reporting: Modelado semántico, medidas avanzadas, mapas, análisis temporales y paneles ejecutivos
Analítica avanzada: Segmentación por clustering y predicción orientada a anticipar roturas de stock
Contenido Desarrollado
Ventas: KPIs comerciales, evolución y análisis por distribuidor
Logística: eficiencia de rutas, tiempos de entrega y costes
Predicción: probabilidad de quiebres de stock y patrones críticos
Segmentación: clusters de clientes/distribuidores basados en comportamiento
Storytelling visual: mapas, tendencias y paneles estratégicos
Valor Aportado
Demuestra la capacidad de construir un sistema completo de Business Intelligence, desde el dato bruto hasta la toma de decisiones, integrando ingeniería de datos, analítica y visualización profesional.